第561章 基礎建模完成

2026-05-28 06:14:15 作者: 曉山青綠藍
  微雨看著他。

  蒼白。清醒。眼底有紅血絲,但沒有瘋狂。

  跟之前不一樣。

  之前在幼年意識錨點上押注的時候,他的狀態是燒著的,不計代價,不問對錯。

  現在不是。

  「那就先把模型建完吧。」

  微雨說。

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  模型的第一步不是建模,是餵數據。

  林宇把林玲這幾天記錄的先鋒城民眾神經噪點數據從監測系統里拷了出來,總量不大,三百四十七名戰灰居民的認知波動採樣,外加林玲「遊戲」期間被她那套隱藏架構拆解的行為碎片。

  數據導入時壓室核心終端的過程很快,十六秒。

  但導入完畢後,終端界面彈出的反饋讓林宇停了手。

  【數據樣本量:不足。當前樣本僅覆蓋0.003%的神經行為光譜。建議擴充至少三個數量級。】

  「三百多個人不夠?」

  微雨的投影飄到終端上方,數據框鋪開。

  「三百多個戰灰戰士不夠。他們的神經活動被規則碎片壓縮過,行為多樣性極低。你拿三百個幾乎一模一樣的樣本去訓練模型,訓練出來的東西只會認識一種人——服從指令的人。」

  林宇的手從操作台上撤回來。

  「新北大學的資料庫呢?」

  「你說的有道理。」

  微雨的投影閃了一下,切入先鋒城主控系統的權限申請界面。

  林宇沒見她申請過——大概是直接接管了。

  主控系統的算力分配面板彈出來,總量的百分之十二被標紅鎖定,標註「維生系統專用」。剩餘算力中,微雨划走了百分之三十一。

  「你膽子不小。」

  「先鋒城目前的算力閒置率是百分之六十四。你造的那批時晶讓能源過剩,大部分模塊處於待機狀態。我拿三成,不影響任何核心功能。」

  數據框切換。


  新北大學分校資料庫的索引樹展開,根節點密密麻麻,分支延伸到視野之外。

  微雨在索引樹上劃了幾條線。

  「歷代神經科學研究數據、認知行為學實驗記錄、臨床腦電圖資料庫、戰前人口普查中的心理評估樣本……」

  她一邊劃,索引樹上的節點一邊亮起來。有些節點很小,幾十兆;有些巨大,幾個P的壓縮包安靜地躺在塵封的存儲區里。

  「另外還有一批東西。」

  一個灰色節點被點亮。

  【淵域第九戰區·先鋒城·戰灰轉化前神經基線採集——累計樣本數:1,247,831】

  林宇盯著這個數字。

  一百二十四萬。

  「每一個被轉化為戰灰的戰士,在接受規則碎片附著之前,都做過一次完整的神經基線掃描。」微雨的數據框邊緣亮了一圈藍。「這批數據從未被調用過,因為先鋒城不關心戰灰'之前'是什麼人。」

  「現在關心了。」

  「現在你關心了。」

  林宇沒糾正她。

  ——

  模型構建用了一個月。

  時壓室內部的一個月。外界流逝的時間,不到一天。

  前兩周,微雨在搭底層架構。

  林宇看不懂具體的算法結構,但他看得懂架構的形態——三維網狀,節點與節點之間由加權連線串聯,每個節點代表一種神經行為模式,連線的粗細代表模式之間的轉化概率。

  最初的架構很稀疏。

  節點少,連線細,整個網絡松松垮垮地懸浮在光幕上,風一吹就能散。

  然後數據灌進來了。

  一百二十四萬份戰灰轉化前的神經基線,新北大學資料庫中跨越數十年的認知研究樣本,戰前人口心理評估……

  數據流湧入架構的速度肉眼可見。每灌入一批,網絡就緻密一層。節點增殖,連線加粗,子結構開始自發聚類——某些行為模式天然地靠在一起,形成簇團。


  到第十一天,三維網絡已經膨脹到光幕放不下。

  微雨把它壓縮成俯視圖,密度高得發黑。

  「還是不夠。」她的投影掛在架構正中央,周身數據框閃得極快。「樣本覆蓋率達到了預期的百分之七十八,但長期行為演化的時間序列數據嚴重缺失。大部分樣本只有單時間點快照,缺少縱向跟蹤。」

  「用林玲的。」

  微雨的投影偏了一度。

  「她七十二小時的神經演化數據,時間跨度短,但縱向密度極高。每一秒都有完整的突觸變化記錄。」

  林宇從摺疊床上坐起來。林玲不在身邊——他讓城防系統的人帶她去巡邏廊道遛機械犬了。

  「可以用作縱向演化的錨定參考。」微雨停了兩秒。「但我需要聲明,這批數據來自你女兒,她的神經演化路徑與常人不同。混入通用模型可能引入偏差。」

  「多大偏差?」

  「不超過百分之零點三。」

  「用。」

  第十四天。

  微雨完成了數據篩選和清洗。無效樣本剔除,異常值修正,缺失序列用插值法補全。一百二十四萬份基線數據最終保留了九十一萬份,加上大學資料庫的研究樣本和林玲的縱向數據,總訓練集規模突破兩百萬條。

  模型開始訓練。

  損失函數在前三天劇烈震盪,曲線跳得沒有規律。微雨調了七次學習率,換了兩套優化器,又手動裁剪了十二個過擬合的子模塊。

  第十八天,損失曲線開始收斂。

  第二十一天,模型輸出了第一組測試結果——微雨從保留樣本中隨機抽取五十個個體,只給模型他們的初始神經基線,讓模型自行推演後續變化。

  推演結果與真實記錄的平均吻合度:百分之六十三。

  不夠。

  微雨沒說話。她把架構中的注意力機制拆了重寫,加入了時序因果約束層——強制模型在推演時遵循「前因必須早於後果」的時間邏輯。

  第二十五天。吻合度:百分之八十一。

  第二十八天。百分之九十二。

  第三十天。

  微雨關掉了測試界面。

  「通用基礎模型完成。」

  光幕上,那張三維網絡已經不再是網絡的形態了。它變成了某種緻密的、自洽的、不斷微幅脈動的結構體。每一個節點都在呼吸,每一條連線都在傳遞信息。

  活的。

  不是一個人的模型。是「人」這個概念的模型。

  給它任何一個初始噪點,再給它足夠的約束條件,它就能推演出這個噪點將如何一步步收束成一個獨立的、完整的個體。


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