「林恩醫生，你能不能告訴我，為什麼你們能這麼快恢復？」
市長需要這個成功經驗，幫其他14家醫院的醫療系統儘快恢復。
林恩在腦中快速思考著。
醫院底層架構屬於內部機密，越少人知道越好。
在美國這個重視商業機密的地方，即便是市長也不可能隨意刺探。
但今晚的局面很特別。
一方面自己剛和市長、議長簽訂了接下來的合作意向。
另一方面，今晚14家醫院癱瘓，全紐約的醫療系統暴露出對單一技術供應商的致命依賴，自己正好可以在這個局面下做些事。
而希望急診中心，或者說當初的希望急救站，因為資金匱乏，選擇了另外一條路。
林恩使用的就是華國的開源模型作為醫院的底層ai模型，並和華國公司合作，配合著朱利安的醫學知識以及信息部負責人，其實也就是卡西的那個黑客朋友，完成了後訓練。
今晚就證明了這條路的可行性。
如果今晚這件事情處理得好，那麼華國開源大模型在美國醫療界的曝光度將呈指數上升。
而卡伯特家族那邊和華國藥企合作的相關資源也可以順勢拓展到ai醫療領域。
大模型需要本地化部署，部署需要技術支持，技術支持需要合作夥伴，合作夥伴需要落地渠道。
卡波特家族就是那個渠道。
而希望急診中心就是落地的最前沿。
到了那個時候，希望急診中心或者說希望創傷中心在美國醫療界的地位，便不再只是一個簡簡單單的社區急診中心了。
它會成為開源ai醫療技術進入美國市場第一個錨點。
而且這是最敏感的醫療技術。
如果美國政府公開反對。
那麼很可能將會有和英偉達老黃帶頭簽署支持開源模型協議相似的事件。
而且醫療影響的人更多，甚至會有大規模的民眾反對。
這件事比一個簡單的升級創傷中心更大。
林恩看向朱利安。
朱利安也看了過來，他一直在等林恩的信號，到底要不要告訴市長？
林恩對他點了點頭。
朱利安走上前來：「市長先生，這個問題我可以回答你。」
布倫南湊到市長耳邊，小聲說了一句：
「朱利安；卡伯特，希望急診中心的骨科主治兼急診科主治。他名字里的卡伯特就是您熟悉的那個卡伯特。」
市長沖朱利安微笑點頭。
朱利安開始了他的闡述：
「在這裡還是一個小小急救站的時候，我就參與了整個信息系統的搭建工作。」
「當初我們才剛剛成立，只有幾張床、幾台設備。但林恩從第一天就要求我們醫院必須擁有自己的ai輔助診斷能力。」
「對於一間在南布朗克斯新開設的小小社區急救站來說，這根本是不可能做到的事情。」
「為什麼不可能？」對ai技術不太了解的蘇菲亞好奇地問。
朱利安說：「因為錢。」
「傳統的醫院信息系統，每年的授權費動輒就要幾百萬美元。這不是一個剛成立的小型急救站可以負擔得起的。」
「況且，一旦你選擇了某家公司，你的數據、你的流程、你的一切都會被鎖在他們的生態里。」
「這種醫療行業的供應商鎖定，就是他們長期吸血的資本。」
剛湊過來的內森不自覺點了點頭。
之前，他所在的紐瓦克就經歷過一次系統遷移的噩夢，折騰了好幾個月，最後還是半途而廢了。
「所以我和我們醫院的信息部負責人一起完成了整套系統的搭建。」
「我負責醫學端，比如，病例生成模板該覆蓋哪些欄位？用藥的審核邏輯要對應哪些指南……」
「而他負責底層。比如說ai模型的選型、部署、後訓練，還有網絡安全。」
「今晚所有醫院系統癱瘓後，我們的信息部負責人，第一時間介入，幫我們恢復了ct等設備。」
「隨後他使用了一個來自華國的最新開源大模型，對我們被攻擊的系統進行了診斷和修復。」
聽到這句話，在場有很多人倒吸了一口涼氣。
「華國的模型？」不知道誰感嘆了一句。
朱利安直接承認：「對，就是來自華國的開源大模型。」
「今晚所有醫院遭受的攻擊都來自openai的失控模型。這個模型的攻擊方式極其複雜，和那些簡單的勒索軟體不同，它對每個目標的網絡架構做了針對性的破壞。」
「那些大醫院的it團隊缺乏與時俱進的能力，他們還在用傳統的修復工具去應對一個ai級別的攻擊。」
「而我們的信息部負責人用了同等級別的ai工具來應對。」
「以毒攻毒，以ai對ai。」
「他用這套來自華國的開源大模型分析了攻擊留下的痕跡，定位了被破壞的網絡節點，然後逐一修復。」
「歷時大約4個小時。」
「而那些大醫院的it團隊嘗試失敗後，現在還在等待第三方供應商的工程師上門，或者是openai幫他們解決問題吧。」
朱利安說的這些邏輯聽起來很荒謬，但事實就是這樣的。
「但這隻解釋了你們的網絡可以恢復，那為什麼你們的系統和ai功能也馬上恢復了呢？」
布倫南最近一直在學習醫院的相關知識，他很敏銳地把握到了問題的關鍵。
「剛才我確認過了，那些部分恢復的醫院即便他們的內網重新上線了，ai相關功能也全部處於離線狀態。」
朱利安自信地笑了：
「因為我們不一樣。」
「他們的ai都跑在別人的雲端里。」
「他們的ai輔助診斷、用藥審核、病例生成……所有這些ai相關的功能全部依賴於供應商的api接口。每一次操作數據都要發送到對方公司的伺服器上，等人家處理完再傳回來。」
「今晚openai的伺服器出了事，所有依賴它的雲端服務全部中斷。」
「但我們不一樣，我們的ai依靠的不是openai。」
「甚至不在雲端。」
「從這家醫院的ai醫療系統上線起，我們的底層模型就是部署在本地伺服器上的。」
「用的也是來自華國的開源模型。」
「甚至不光是模型本身，我們的信息部負責人和華國的研發團隊有長期合作。我們倆配合他們的團隊進行了專門的醫學後訓練。」
「超聲標註的精度、病例生成的質量、用藥審核的邏輯……之所以比大醫院的產品還好用，就是因為我們有一支專業的團隊在持續優化這套模型在醫學領域的能力。」
在場的所有人都驚呆了。
內森終於反應過來了。
自從他來到希望急診中心以後，就覺得這裡的ai輔助工具做得特別順手。
倒不是說模型的能力就比他以前用過的強多少，但非常適合希望急診中心。
現在才明白，這是一整套針對希望急診中心有過專門後訓練的模型在支撐。
市長一向覺得自己城府很深，表情從不外露。
但就在剛才，他的表情經歷了三個階段。
第一個是意外，沒想到這麼個小小的社區急診中心的技術能力會這麼強？
然後是微妙，他開始評估這個信息一旦公開，會產生什麼輿論反應？
最後是算計，他開始構思，這個信息該怎樣使用？是否能為自己所用？
而道森的反應不同。
他看了一眼格蘭特，格蘭特微微搖頭，這件事他也是頭次聽說。
道森看向林恩：「你們的商業秘密還真是不一般啊。為什麼會選擇這個方向？」
這次是林恩直接回答了：
「因為在當時能夠本地部署又滿足醫療精度要求的大模型，只有華國的開源模型可以做到。」
「美國能力夠強的模型都是走閉源路線。一方面價格太貴，另外一方面，我們也不能做針對性的改善，只能完全依靠他們的服務。」
「對於我來說，這種風險不可控是不能接受的。」
「所以從建立我們的系統開始，我就希望ai模型可以掌握在我們自己的手裡，開源就是公開透明，都可以在這個模型上進行修改，讓它變成更適合自己的，更好用的模型。」
市長突然插了進來：
「你們這位信息部的負責人，方便見一面嗎？」
「這個我說了不算，但他從不與人見面。」
市長馬上明白了，有些藏在暗處的人永遠不會出現。
突然，一陣電話鈴聲響起。
行政接了電話後，記了下來，一路小跑走到這邊。
「林恩醫生，有幾家醫院打過來電話，希望我們能分享恢復系統的辦法，請問應該如何處理。」
一時間，所有人的目光都看向了林恩。