第285章 改變的契機！
約姆·卡克斯的決定讓方悅有些意外，但細想之下，也算得上是情理之內。
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在原來的世界當中，他們沒得選。
在一年戰爭戰敗之後，追隨扎比家的狂熱分子不斷登場，發動一次又一次的戰爭，試圖復興吉翁公國，試圖舉起扎比家的大義之旗，向聯邦復仇。
從星塵作戰開始，再到後來的第一次新吉翁，第二次新吉翁之戰為止，宇宙當中的吉翁殘黨的變化早已經被約姆·卡克斯看在了眼裡，但縱使自一年戰爭失敗後，滯留在地球上的吉翁殘黨中有相當數量的人員願意聽從他的命令，也無法改變這一切的變化。
在異象風暴將他們席捲之前，對聯邦的達喀展開進攻，說是讓聯邦瞧瞧吉翁的力量，以及宣示吉翁未曾屈服，但實際上，所謂的宣示力量，更像是一場困獸斗。
尤其是羅妮·賈維，這個本該在鮮花般的年齡為戀愛對象煩惱的少女，在仇恨的驅使下登上了尚布羅，成為MA駕駛員，跟隨這些本應在一年戰爭中死去、卻苟延殘喘至今的行屍走肉踏入戰場。
約姆·卡克斯原本無力改變這一切，但卻因為那場異象風暴迎來了變化。
面對一個嶄新且不存在地球聯邦與吉翁的新世界，或許原本無力改變的一切都將得到改變。
哪怕在這個世界當中，存在著那位曾經一手創立吉翁共和國，創立了引領殖民衛星居民為獨立而奮戰的理念的吉翁·什姆·戴肯，也無法阻止此時此刻約姆·卡克斯所做出的決定。
「在下一批次潛水母艦返航時，卡克斯少校你組織人員跟隨潛水母艦返回直布羅陀基地吧！羅妮·賈維她們也在那裡，並且你們在接受相應的醫療觀察後，會被統一安排到臨時安置點。」
方悅見約姆·卡克斯做出了決定後，也將隨後的安排告知。
「當然。卡克斯少校你們的考核項目會有專人前來通知。不必擔心！在等待的過程當中，不妨放鬆一下心情，調養好身體吧！另外，考核當中，可能會有涉及到你們所出身的世界的問題，我希望卡克斯少校以及諸位能夠如實回答。」
聽著方悅的叮囑，約姆·卡克斯神情鄭重地點了點頭，然後立正向方悅敬禮。
「非常感謝！方悅上尉。這份情誼，我會一生銘記！若有需要，不必顧慮，儘管吩咐！哪怕是燃盡我這條不足為道的性命，也必定完成方悅上尉的吩咐！」
「若有必要，我會開口的！卡克斯少校。」
方悅神情嚴肅地回禮道。
約姆·卡克斯放下右手，卻再次向方悅躬身行禮後，才轉身大步流星地前去召集他的部下，準備從這座深海堡壘當中撤離的事宜。
「哥哥。這位卡克斯少校似乎做出了非常重要的決定？他的神情變得不太一樣了。」
坐在一邊旁觀了有一段時間的史黛拉歪著腦袋問道。
「嗯。的確是非常重要的決定。」
方悅抬手摸了摸史黛拉的腦袋。
「畢竟，那可是影響了他大半生的思想。要放下，談何容易。或許，這是他所選擇的第一步吧！」
史黛拉不解，但她似乎有所感悟。
「難道是卡克斯少校他們的世界並不是一個好的世界？」
方悅有些意外，但隨之點了點頭。
「嗯，可以這樣說吧！」
史黛拉的敏銳的確讓方悅感到意外。
關於約姆·卡克斯以及羅妮·賈維等人所出身的世界，方悅並沒有明說，只是根據與約姆·卡克斯和羅妮·賈維等人的對話作出了一些合適的「推測」。
史黛拉想了想，最終搖了搖頭。
「算了。有些難想。」
見狀，方悅笑了笑，再次摸了摸史黛拉的小腦袋。
「也好！史黛拉你沒必要讓自己去想這些讓人頭疼的事情。開開心心便好。」
「嗯。
史黛拉眯著眼睛，微微點了點頭，但她又苦惱地說道。
「可是我想要幫到哥哥呢！」
「你能夠駕駛月輪號搜集情報，已經幫到我許多了。史黛拉。」
方悅看了一眼時間，隨即轉移話題。
「好了！史黛拉，跟我去一趟船塢吧！」
「好的！哥哥！」
約姆·卡克斯等人撤離了深海堡壘，而方悅的三位老師之一，董海也跟著第二批到來的潛水母艦踏入這處深海堡壘當中。
「沒想到在這麼深的海底，還有這樣一座堡壘。方悅，你還真讓我們這些老骨頭感到驚喜連連啊！」
除了正在礦場那邊研究MA哈斯蒙留下的遺產的袁堅袁老師，以及在東亞共和國本土研究之前所繳獲的基因技術的楊傑楊老師之外，手裡並沒有太多項目的董海一聽到方悅發現了一座深海堡壘，便馬不停蹄地趕了過來。
「老師。這邊走！我們的計算中心剛剛破譯了這座深海堡壘的中樞系統。」
方悅帶著史黛拉將老師迎入了指揮大廳當中。
與此同時，在董海跟著方悅和史黛拉的身後踏入指揮大廳時，完成了破譯任務的VEDA
也適時地在屏幕上打出了歡迎董海到來的字樣。
看著在屏幕上亮起的熟悉標語，董海頓時笑了幾聲，指著方悅感嘆道。
「不得不說，你所倡導開發的VEDA還真是了得。」
「只是一時靈感爆發所得而已。」
方悅謙虛地說道。
「可你這一時的靈感爆發，卻是許多人一輩子都難以企及的境界啊！」
董海拍了拍方悅的肩膀，隨之神情嚴肅地問道。
「閒話就不說了！這裡是不是也有那些數據？袁堅那老傢伙在礦場那邊發現了不少東西。按照他的說法，我們也許能夠根據這些新發現的東西對全球範圍內的異象進行觀測。」
「嗯。的確發現了一些異常數據。並且，我已經讓VEDA建立大數據模型，展開初步預測，但效果並不理想。仔細研究後，我與VEDA確認，需要更多的異常數據用於分析，最終讓大數據模型能夠有效地對全球範圍，甚至是地月圈內的各處進行觀測。」