第279章 末日(一)

2026-05-12 01:01:05 作者: 江北第一腦洞
  李水旺新一期視頻:

  好的,我們今天的兩個主題——二者大多並無關聯,但都和我們此前的一系列話題相關——分別是**人擇原理**與**超級智能**。後者是我們的核心重點,但我之所以必須先講解人擇原理,是因為儘管我在近期簡要提及過它,卻並未深入展開,主要是不想因偏離主線而分散對人擇原理衍生話題的注意力。

  很大程度上,這是因為人擇原理本身出於多種原因,是一個相當難以講解的概念:首先,它在概念上有些複雜;其次,人們常用的通俗案例極易讓大家對它產生偏見;第三,這個概念的定義其實相當模糊。這些因素都引發了大量困惑,因為人們總傾向於在人擇原理中探尋某種極其深奧、極具深意的內涵——我想它確實有,但就像它的對應概念**哥白尼原理**,或是更現代、更普適的**平庸原理**一樣,它的核心其實是:在你所知甚少、只能統計表面概率時,該如何看待問題。

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  對於哥白尼原理,典型例子是我們並非宇宙的中心;而人擇原理有三個廣為人知的案例:

  第一個是**末日論證**,由提出「人擇原理」這一術語的宇宙學家布蘭登·卡特創立,他提出的人擇原理版本常被稱為**弱人擇原理**。

  第二個是**模擬假說**,由哲學家尼克·博斯特羅姆提出,他在人擇原理的研究上成果頗豐。

  第三個是**精細調節宇宙**概念,由宇宙學家約翰·巴羅和弗蘭克·蒂普勒在其著作《人擇宇宙學原理》中推廣。

  這些案例極大地提升了該話題的關注度,因為它們大致可以概括為:世界何時終結、我們是真實存在還是模擬產物、宇宙是否存在造物主。不用說,這很能吸引眼球,但也幾乎必然會引發爭議,讓人們對這個概念產生偏見。我更傾向於用更平實、接地氣的例子,不過那些例子可能有些枯燥。我們此前已經把末日論證和模擬假說作為費米悖論的延伸內容講解過,所以當時人擇原理本身並非核心關注點——我是在獨立講解這些話題,以及它們如何作為費米悖論的各類潛在解決方案存在,而非講解它們如何從人擇原理推導而來。

  另外,正如我所說,這個概念的定義相當模糊。卡特本人曾表示,他後悔起了這個名字,因為它有些誤導性——「人擇」意為「以人類為中心」,但這並非它的核心。它或許更適合被稱為**觀測者原理**或**自我中心原理**,與平庸原理形成對照。


  除此之外,它最初的定義就很模糊,因此存在諸多變體。尼克·博斯特羅姆稱他整理出了30種截然不同的版本,其中許多在概念上相差甚遠。由於沒有官方定義,我可以選擇把所有版本——至少是所有具備一定合理性的版本——都講解一遍(但這會無端耗費大量時間),也可以只講解我認為在我們一直使用的語境下的正確定義。我選擇後者,然後我們再繼續討論超級智能。

  我們在日常生活中無時無刻不在無意識地運用平庸原理和人擇原理,但它們的核心都是:在你所知甚少時,應當做出哪些假設來輔助決策。因此,所用的案例通常會設定為對事件幾乎一無所知的場景,而這兩種視角未必會得出不同或更正確的最終結論。

  這裡有兩個它們在日常生活中的通俗案例,我想你都會覺得「這不是顯而易見的嗎」。

  **案例一**

  我站在一個房間裡,遇到20個人,並得知了他們的職業。其中10人給出的是寬泛、隨機的答案,比如警察、工廠工人、酒店服務員、調酒師之類;而另外10人都告訴我,他們是保險推銷員。我應該從中得出什麼結論?

  無論是依據平庸原理還是人擇原理,我都可以假設:我只是隨機遇到了20個人里的10個保險推銷員,這種奇怪的分布沒有深層原因。畢竟保險推銷員也不是特別罕見的職業。

  但二者也都可以思考:這種分布背後存在某種原因。事實上,你們很多人可能已經想到了:我大概率是在一家舉辦保險推銷員會議的酒店裡,而作為觀測者的我,自己可能也是其中一員——這就同時解釋了為何保險推銷員占比極高,以及我為何會出現在這裡觀測到這一現象。

  平庸原理主要是意識到「這是一場會議」,而人擇原理主要是解釋「我為何會在這裡觀測到它」。

  同理,如果我發現某個房間裡有100罐玉米罐頭,平庸原理會聚焦於「我們會在哪些地方見到這種場景」,比如雜貨店或生存掩體;而人擇原理關注的是「我個人為何會觀測到這個奇怪的現象」,因為我在購物,或是在拜訪一位熱衷生存主義的朋友。

  這就是我說它或許更適合被稱為「自我中心原理」而非「人擇原理」的原因。

  這看起來並不是一個多麼深刻的概念,甚至顯得有些無聊和瑣碎——很多數學、哲學與科學的核心概念或基本假設,給人的感覺都是如此。但當你在信息極度匱乏的情況下做判斷時,它的作用就凸顯出來了,因為它本質上關乎決策。接下來我們用第二個案例來強調這一點。

  **案例二**

  別人遞給我很多張紙,每張紙上都列有10部電影,標題是「最喜愛的影片」。每份清單都獨一無二,但彼此有很多相似之處,相似程度高到讓我覺得,這幾乎不可能是隨機的影片分布,甚至算不上熱門影片的隨機分布。我該如何分析?

  採用平庸原理的思路,我會關注這些相似點,假設它們很可能是一群普通人的隨機樣本,這些人屬於偏愛這類影片的人類群體。

  採用人擇原理的思路,我會假設:我能在這裡看到這些清單這件事本身就具有指向性,我會寫下自己最愛的10部電影,相信這能幫我得出結論。


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