第287章 喵～
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劉彧的效率很高。
姜亦心消息發過去不到三分鐘，他就回了一個會議室編號。
「下午四點半，三號會議室，韓總和蘇總的會議正好結束，如果是和源碼應用有關的主題，建議也邀請蘇總參會。」
在大公司里，和領導預約會議的難度，非常取決於你的級別。
級別越高越好預約。
這個時間的會議一看就是在排滿的日程里臨時加進去的。
可見姜亦心的優先級很高了。
姜亦心的臉上露出笑容，沒想到劉彧又發了一條消息過來。
「亞里士多德說過，人是天生的政治動物。」
這是在點我跨級匯報吧？嘿，我姜總慣你這個？
姜亦心直接回了一句過去：「幫我也邀請蘇總，謝謝劉秘書。君子欲訥於言而敏於行。」
看看時間，離會議還有幾個小時，正好可以把思路整理一下。
姜亦心坐下來打開湯圓的聊天界面和尋他搜尋引擎，開始整理關於使用大模型進行「個人成長」和「技能復用」的資料。
姜亦心一邊操作一邊想，湯圓也得把搜尋引擎的功能加上才行，這個功能太天然適合湯圓的使用場景了。
不查不知道，一查嚇一跳，雖然在生活中使用AI的還是少數人，但是已經有很多AI的重度用戶在探索不同的用法了。
想要讓AI來替代其他高級職業的想法也不在少數。
有人想把AI當律師來諮詢。
這有個例子，一個用戶發貼：「我是個獨立設計師，被甲方欠薪了，想要起訴他們，問了一圈律師的代理費用都得上萬，就讓ChatGPT給我出了一份起訴書，看起來引經據典很正規是沒錯，到了仲裁庭審的時候，對方的律師說我引用的法條根本不存在，丟人就算了，我是真丟錢啊！」
這是典型的模型幻覺問題。
大模型給出的法條不存在，因為大模型的訓練里還有大量的文學作品、網絡資料，裡面完全有可能有看起來像模像樣其實不存在的法條。
更何況法條還有適用性的問題，現階段的大模型根本無法替代擁有法律設計能力的資深律師。
還有人想把AI當醫生來諮詢。
一個寶媽發帖說，孩子發燒出紅疹，在醫院排隊的時候想著等著也是等著，就把孩子的照片和症狀發給AI，結果AI信誓旦旦地說這是「幼兒急疹」，回家吃退燒藥就可以了，貼主不放心，又等了半小時見到醫生，最後診斷是過敏導致的急性蕁麻疹，差點就錯過了治療時機。
當然也有那種說早期症狀醫生沒發現，但是卻被AI診斷出來的例子，但是人命關天的事情，誰又敢真的全信AI說的話呢？
看來雖然想法都不錯，但是在真的使用的過程中都有各種各樣的痛點，這些人把自己的經歷和想法發在網上互相交流，很多都很有價值。
目標用戶的交流論壇就是產品經理的金礦啊！
姜亦心越整理越投入，不到兩個小時，就搜集了幾十個文檔的內容。
這個時候，差不多到了午飯時間，但是姜亦心正做到興頭上，不想出去浪費時間，直接叫了外賣邊吃邊工作。
李婷沒有打擾她，只是默默地帶了奶茶回來。
按照前AI時代的流程，想要在這些原始數據中找到規律，需要她自己整理、分類、分析、挖掘。
但是有了湯圓之後，只要把所有的這些她鑑定過有價值的資料通通上傳給湯圓，然後告訴它想要什麼樣的報告，就可以出來質量非常不錯的結論了。
當然，提示詞怎麼輸入也是一門學問，但是姜亦心已經駕輕就熟了，她自己有一個專門的文檔整理常用的提示詞，需要用的時候只要複製粘貼，對需求進行微調就可以了。
姜亦心一邊操作一邊想，這個文檔不就是一個簡單的「技能」嗎？
花了幾個小時的時間，姜亦心做出了一份誠意滿滿、乾貨十足的調查報告，連著「湯圓成長助手」的用戶反饋報告一起，就是一會開會要用的資料了。
四點半，姜亦心抱著電腦來到三號會議室門前，敲了敲門，聽到蘇念念在裡面說「請進」，才打開門走了進去。
會議室里，韓路一和蘇念念面對面坐在一起，兩個人都沒帶電腦。
姜亦心一邊在心裡默默地說「又磕到了」，一邊有點兒緊張地走了進來。
雖然一起工作了這麼久，姜亦心還是不習慣和兩個老師一起開會。她有一個預期，一會大概率又要被考試了。
蘇念念笑意盈盈地看著姜亦心：「聽說你已經把上周五說的那個東西做出來了？給我們演示一下？」
「好的，蘇總。」姜亦心把電腦接到屏幕上，打開了自己的人物卡界面。
還是【開拓者】的稱號，裡面記錄了她的技能星圖，以及過去的成長路線。
大概是比小牛小羊要多一些，但是又比錢曉樂少一些的程度。
簡單的演示完，姜亦心看向蘇念念：「蘇總，您覺得怎麼樣？」
蘇念念沒有馬上回答，而是先看了韓路一一眼：「我覺得韓總一定很喜歡。」
她還有沒說出來的半句話韓路一就是那種中二病宅男，雖然長得帥，但還是宅男。
韓路一笑了：「很好啊，不過只是我喜歡沒有用，用戶反饋怎麼樣？」
姜亦心拿出了準備好的反饋報告，用數據說話。
除了她自己之外，還有五名源碼內部的內測用戶，普遍反饋了用戶滿意度高，工作積極性上升等結果。
另外就是用戶強烈要求的「稱號偏向選擇」功能，在實用功能沒有任何改變的情況下，再次提升了用戶使用率和滿意度。
總的來說，工作還是那份工作，但是變得更有趣了。
同時，姜亦心也親眼看到了小牛被稱號系統升級這件事吊得恨不得全身心的去工作的狀態。
可見遊戲化確實還是很有用的。
「另外」姜亦心頓了頓，把錢曉樂的事情講了出來。
在遊戲化的系統中還有這麼一個異類玩家，她不把遊戲的數值當成評判標準，因為她在現實中已經有了系統的復盤方法。反而是因為這樣，她的遊戲化數值比其他用戶高出一大截。
姜亦心把進度匯報完之後，蘇念念和韓路一各自點了點頭。
「效果很好啊，這個星期可以在全公司內部推廣。」韓路一說道。
「可惜，想要商品化的話，困難重重啊。」蘇念念嘆了口氣，感慨了一句。
這個問題三個人在周五的會議上就討論過了。
這種「成長系統」，想要能夠對用戶給出準確的評價，就需要對用戶進行全方位的畫像，需要接觸很多個人信息。
只在源碼內部使用的話，所有工作相關的信息本身就是歸源碼所有，沒有什麼隱私的問題，但是一旦想要對外推廣，不管是對企業還是對個人用戶，關於隱私、數據安全，都還有很長的路要走。
「沒必要什麼都想著商品化嘛。」韓路一說了一句，「只要這件事情有趣、有益，我們就可以繼續做下去，有的時候商機總會在不經意間出現。」
姜亦心聽到這，覺得時機差不多了，她舉起手。
「韓總，蘇總，其實我還有個關於產品的想法，想和你們聊聊。」
蘇念念其實猜到了，三人之間每周是有固定會議的，如果只是匯報「成長系統」的成績，完全可以等到那個時候。
今天臨時預約一個會議，肯定是有決策要做的。
「讓小姜總這麼急，是什麼想法啊？」她笑著說道。
姜亦心打開了剛剛整理出來的資料。
《使用大模型創建可復用的專家級技能》。
然後她把是怎麼受到早期用戶的啟發，想到可以使用AI來製作領域專家的能力，然後在網上調查到的現狀等等都講了出來。
韓路一和蘇念念對視了一眼，都能看出對方眼中的驚訝。
小姜真的是一個很敏銳的產品經理啊。
「網上很多人都有這方面的嘗試了，但是我覺得主要受限於幾個方面的原因，現在的AI還沒有辦法提供和真人專家一樣級別的能力。」姜亦心說，「首先最主要的是，現在的大模型在設計之初都是被按照通才來培養的，但是當我們需要某個職業的能力的時候，我
們需要的是他的專才，比如編程、法律、設計等等。」
韓路一點點頭。
這確實是個問題，而且還是源智的應用方面正在面臨的挑戰一湯圓在國家電網的應用落地，需要的就是電力方面的專才。
「這個方向確實比較前沿，但是在學術界和工業界已經有一些探索了。」韓路一說道，「現在比較流行的是RAG（Retrieval—Augmented Generation，檢索增強生成）技術，把模型里沒有的相關資料放到資料庫里，提前做好索引，等到有查詢進來的時候，先把相關的內容在這個專用的資料庫里搜出來，然後把搜到的內容一起送給大模型，讓大模型根據這些內容來生成答案。」
通過給定數據來源的範圍，和在提示詞中嚴格的限制只能從給定的來源中生成回答，可以以最低的成本，在一定程度上把通用大模型變成一個領域專家。
「但是這其實是對模型能力不到位的一種妥協。」韓路一接著說，「用戶問什麼問題是沒法預測的，語義理解不到位，就檢索不到相關的信息，最後給出的答案就不準確。這就像給一個沒學過這門課的人開卷考試，你問問題的時候，他得現翻答案，翻到了，答的就好；可是翻不到，你就別指望他能給出什麼好答案了。」
韓路一講的清晰到位，姜亦心和蘇念念都聽懂了。
確實，從這個方向上看，問題還是沒得到解決。
姜亦心翻了一頁資料，說道：「還有下一個問題。」
屏幕上寫著這一節的標題：【長時記憶】。
「現在湯圓很強，但是它的工作是響應式的。」姜亦心說道，「我問一個問題，它回答一個問題；我追問下一個問題，它回答下一個問題。等到我問的問題太多了，超出了上下文窗口，整個對話就沒法用了，然後打開下一個問題，一切從頭開始。我們做御風的時候就對這個問題特意做了優化，然後在做這個成長助手的時候，我們遇到了同樣的問題。」
這確實是在一線應用開發中才會遇到的痛點。
韓路一回頭看了看蘇念念，她最近做經營管理比較多，已經脫離產品一線一段時間了。
韓路一怕蘇念念聽不懂，停下來做了一些講解—當然，他是對著姜亦心說的，只是讓蘇總順便聽一下。
「大模型進行生成的時候，就是把所有的上下文都放進模型里跑一遍，最後得出答案，所以上下文給的越多，占用的內存就越多，這個量有個極限大小，就是上下文窗口。」韓路一說道，「現在湯圓的上下文窗口是二十萬個詞元，這個量不算小，如果只是日常問答是夠用的，但是在工程中使用的話就捉襟見肘了。」
「超出上下文窗口之後，大模型還能繼續工作，但是它就會默默地忘記用戶最一開始說的話，給出的答案很多時候都驢唇不對馬嘴了，而用戶還不知道是哪裡出了問題。」
為了形象說明，韓路一講了個網上的段子。
「有人說，你在和大模型聊天的時候，可以在最一開始加一個要求，讓他在每一個回答最後都加一個「喵」，等他什麼時候大模型突然回答不帶喵」字了，你就知道他已經超出上下文窗口了，需要換一個新的聊天進程了。」
蘇念念確實不知道這些，尤其是最後的那個段子，她輕輕點了點頭。
「所以在湯圓的上下文窗口有無限大之前，我們只能讓它回答窗口裡能撐得下的回答」姜亦心總結道。
這個總結很到位。
把問題分析完之後，姜亦心終於翻到了她的提案。
AI技能。
「這是什麼？」韓路一開口問道。
姜亦心想了想，說道：「可以理解成一種可復用的行動腳本。」
她怕這個解釋太虛，又換了個說法。
「比如說，我想要一個運營復盤的技能，模型知道怎麼寫復盤，但每次都要從頭思考，像一個很聰明但沒受過公司培訓的新人。AI技能就是把公司里成熟員工的做法沉澱成一套固定動作，什麼時候觸發，先看哪些數據，怎麼判斷異常，怎麼拉取用戶反饋，最後輸出什麼格式，全都寫清楚。」
「類似SOP（Standard OperatingProcedure，標準操作步驟）啊。」蘇念念說。
乍一看，這個概念和御風很像。
御風也是把編程拆解成了不同的步驟，其中的每一步都由大模型來進行規劃和判斷，然後御風的工具再在代碼庫中進行執行。
但是韓路一和蘇念念都很快地意識到，這是同一個理念在不同場景下的應用。
AI技能是把一套提示詞給大模型，讓它根據提示詞記錄的方式去行動，但具體的行動還是因時而異。
真的就像把一個技能做成了一個插件，讓大模型即插即用。
在大模型還不能真的做到AGI的時候，這是一個通過工程方案來突破模型能力限制的技術。
韓路一聽了點了點頭，表示認可。
當然了，這只是一個大方向，真的想要落地，其中要攻克的技術難關不知道還有多少。
但是至少這個方向聽起來是可行的。
現在AI這個行業，模型層在卷，應用層在卷，在模型和應用之間的工程層也在卷。
只有一直卷下去，才能卷出一條最終通往AGI的道路來。
韓路一拍了一下手掌，做了最後的總結。
「想法不錯，是個值得試試的方向。這些應用層的設計，很大程度上依賴於湯圓的能力，湯圓越強，應用就越強。」韓路一說道，「小姜，你開始寫產品說明的時候和趙總詳細對一下湯圓的能力邊界。」
「好的，韓總。」姜亦心接受命令。
果然，韓總知道該怎麼辦。
「關於這個AI技能的開發優先級，讓蘇總來給你排吧。」韓路一又給源碼科技的CE0
下了任務，公司方向、資源調配，這些都是CE0的工作。
蘇念念點了點頭：「小姜你最近探索的方向越來越多，我得給你多招幾個人了，記得和沈叢雲排面試的時間。」
姜亦心嚇了一跳。
我也要去面試別人了嗎？
現在她手底下的產品經理都是蘇念念招進來的，真要去面試別人，姜亦心還沒做好準備。
蘇念念看出她的不安，安慰道：「沒關係，誰都有第一次的，我面試你的時候也很緊張呢。」
姜亦心回想了一下，有嗎？
我只記得蘇總溫柔又體貼來著。
姜亦心突然想到了什麼，開口說道：「對了，韓總。」
「怎麼了？」
「關於那個湯圓成長助手，我收集了幾個備選的產品名，想讓您和蘇總選一選。」姜亦心說道。
「不是說讓你定嗎？」蘇念念笑了笑，「都有什麼，說說吧。」
「有「深藍」
」
姜亦心剛開口就被韓路一打斷了。
「你說叫什麼名字？」他有點兒哭笑不得的說道。
「「深藍」啊，怎麼了？」姜亦心說道。
蘇念念也疑惑的看著韓路一，不知道他怎麼對一個名字反應那麼大。
「是那個「以我全部的感悟！以我一生之悟道！以我通天的智慧！以我無敵的資質！」的深藍嗎？」韓路一繼續問。
「啊？」姜亦心臉上露出錯愕的表情，「不是拿到西洋棋世界冠軍的深藍嗎？」
倒是蘇念念已經反應過來了，一定是韓路一的中二病又犯了。
「不是，你這個名字是誰提的？」韓路一確定姜亦心沒聽過這個梗了，但是他不相信「深藍」這個詞和加點沒關係。
「是小牛和小楊說的。」姜亦心說，「您不喜歡這個名字？我也不太喜歡，我這還準備了一些其他的名字，像「悟空」，可名」，「無涯」
「不用！」韓路一說，「就叫深藍吧，我覺得這個名字挺好，反正是內部產品。」
姜亦心狐疑地看了他一眼，眼神里的意思很明顯：韓總，您真確定嗎？
「行了，散會。」韓路一看了看表，已經五點了，「早點兒回家吧，別讓我當黑心的資本家。」
「那我走了，韓總，蘇總，明天見。」姜亦心把電腦拿起來出了門。
既然答應韓總要早走了，今天就回家加班吧。
姜亦心一邊往外走一邊想。
？今天沒被考試啊，可喜可賀。
蘇念念看著姜亦心出了會議室的門，伸出手，伸了一個懶腰：「開了一下午會，悶死了，人都僵了。」
韓路一忍不住瞟了一眼，又趕緊把目光收了回來。
一點兒也不兒童。
蘇念念伸完懶腰也站了起來：「路一，我也要先回家啦。」
「嗯，路上注意安全。」韓路一說了一句。
蘇念念走到門口，突然回過頭，臉有點兒紅紅的。
韓路一正奇怪，突然聽到她又說了一句：「喵～」
然後她就急匆匆地開門出去了。
韓路一回到辦公室的時候，感覺自己的心跳還沒有平復下來。
喵什麼的，也太犯規了吧。
劉彧看了看韓路一的臉色：「韓總，您沒事吧？」
「沒事啊，怎麼了？」韓路一聽到這個問題，有點兒心虛的回答道。
「臉有點兒紅。」劉彧仔細地打量了一下。
「太熱了。」韓路一說，看了劉彧一眼，「下班了，早點兒回家吧。」
劉彧立刻把頭低下：「好的，韓總，明天見。」
秘書的求生欲很強。
韓路一雖然催著員工下班，但是他自己打算加會兒班。
反正回家也沒別的事兒干，而且今天早晨還剛答應了趙文淵和江松然要去做算子適配的工作，得先練練手。
韓路一本人的技術能力是不差，但是對顯卡的硬體優化，他可以說完全是個門外漢，這個工作肯定是要靠視哥來做的。
至於視界具體能做到什麼程度，其實他心裡也還沒有底。
他答應的雖然輕巧，但一個月真能做出來嗎？
不好說，那可是上百人的團隊以年記的工作，還得試過才知道。
不過剛才的那個會議倒是給韓路一帶來了一些啟發。
把單個領域內的技能抽象成可復用的能力，讓大模型調用，這是一個很好的思路。
雖然受限於大模型的能力限制，具體要怎麼做，能做到什麼程度還不好說。
但是別忘了，湯圓還只是這個時代的大模型，能力有限。
可我不只有湯圓，我還有視界啊。
視界，是時候了，讓我看看你的極限在哪裡。
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